貢獻致謝

業界領先的 React 全端框架,提供伺服器端渲染 (SSR)、靜態網站生成 (SSG)、增量靜態再生 (ISR) 等多種渲染模式,內建路由系統、API Routes 和圖片優化功能,是現代 Web 應用開發的最佳選擇。

Meta (Facebook) 開發的宣告式、元件化的 JavaScript UI 函式庫,透過虛擬 DOM 和高效的更新機制提供優異的效能,擁有龐大的生態系統和社群支援,是目前最受歡迎的前端框架之一。

Microsoft 開發的 JavaScript 超集語言,在 JavaScript 基礎上加入靜態型別系統和最新的 ECMAScript 功能,提供更好的開發體驗、程式碼提示和錯誤檢查,大幅提升大型專案的可維護性和開發效率。

革命性的 Utility-first CSS 框架,透過組合小型的 utility class 快速建構客製化設計,內建響應式設計、深色模式和 JIT 編譯器,大幅提升開發速度並保持 CSS 檔案精簡。

專為 Next.js App Router 設計的國際化解決方案,支援伺服器端和客戶端元件、訊息格式化、複數形式處理和日期時間本地化,提供完整的多語言支援和優異的型別安全。

業界標準的 MySQL Node.js 驅動程式，提供快速且可靠的資料庫連接。支援 Promise/async-await、連線池管理、Prepared Statements 防 SQL 注入。本專案使用它作為主要資料庫介面，處理所有使用者資料、遊戲記錄、部落格文章等資料的儲存與查詢。

現代化的高效能 Web 框架，專注於開發體驗與應用速度。提供強大的插件系統、JSON Schema 驗證、自動 API 文件生成。AI Core 和 RAG Ingestor 服務都使用 Fastify 作為 API 伺服器，處理 AI 對話、RAG 查詢等後端邏輯。

業界領先的 LLM 應用開發框架，簡化 AI 應用的建構流程。提供統一的介面來整合各種 LLM、向量資料庫、工具和記憶體系統。本專案使用 LangChain 建構 RAG（檢索增強生成）系統，實現智能文件問答與內容生成。

輕量級的本地 LLM 運行環境，讓開發者能在本機執行大型語言模型。支援 Llama 3、Gemma、Mistral 等開源模型。本專案使用 Ollama 作為 AI 推論引擎，實現完全離線的 AI 對話功能，確保使用者隱私與資料安全。

高效能嵌入式向量資料庫，專為 AI 應用設計。基於 Apache Arrow 與 Lance 格式，提供極快的向量相似度搜尋。本專案使用 LanceDB 儲存文件向量嵌入，實現 RAG 系統的語義搜尋功能，快速找到與使用者問題最相關的內容。